送确认信号”。
结果就是：信标A认为自己已经成功重传了数据，但信标B没有收到确认，于是再次请求重传。
如此循环。
两个信标陷入了短暂的“死锁”：A不断重传，B不断说没收到，然后请求再传。
这消耗了它们的算力。
更关键的是，当两个信标陷入这种通讯异常时，系统会自动触发“故障排查协议”。其他四个信标会暂时接管它们的监控职责，同时系统会分配一部分算力来分析异常原因。
赵虎看着信标的反应，心中有了底。
他的方法有效。
但这还不够。六个信标，他只干扰了两个，而且故障排查最多持续几个小时，之后系统就会修复，然后加强防御。
他需要更大规模的混乱。
而且，不能一直用同一种方法——系统会学习，会适应。
赵虎开始思考下一步。
第四十五天。
在经历了三次“宇宙射线干扰”后，信标的防御系统已经升级。它们在数据传输路径周围建立了临时的“屏蔽场”，能够过滤掉类似的脉冲干扰。
赵虎需要新的方法。
他的直觉告诉他：系统最脆弱的地方，不是硬件，不是通讯，而是它的“决策逻辑”。
清除部队的自动化系统，是基于一套极其复杂的“威胁评估算法”来运行的。这套算法会不断分析目标世界的数据，然后根据预设的规则库，判断威胁等级和应对措施。
规则库是固定的，但算法在执行过程中，会产生大量的“中间决策数据”，比如，为什么判定某个波动是“自然现象”而不是“干预痕迹”？为什么将某个信号归类为“无害背景噪音”而不是“意识活动”？这些决策依据，会形成一条条的“逻辑链”。
如果能让这些逻辑链产生矛盾……
赵虎开始研究信标的扫描数据，他通过观察信标的行为来反推。
他注意到，信标对天衍界的扫描，主要集中在几个“关键指标”上：地表温度梯度、大气成分变化、地壳震动频率、灵能场波动模式…
每个指标都有一个“正常范围”。如果某个指标持续超出范围，系统会标记异常。
但“持续”的定义是什么？多久算持续？超出多少算异常？
这些阈值是可以被试探的。
赵虎决定做一个实验。
他让结晶再次缓慢漂移，这次来到了天
…。。