“Pony，我们都对虹在实验室的表现感到惊艳，从满足用户情感需求来说，它的表现如果用户不全神贯注地去捕捉，他们是无法分辨虹是人类还是人工智能。
如果把虹放在10年前，你和它的使用者说，恭喜你，你获得了来自异世界的系统，可以和异世界的女王聊天，他大概率发现不了异常。
我想问你一个关于虹未来走向的问题。
过去，我们的模型一直是闭源的，如同互联网巨头一样，不对外开放核心代码，只允许外部通过API进行使用。
这次的虹，是否要做开源？”
Pony瞬间明白了这个问题的战略意义。
从腾讯的角度，那必须闭源啊，怎么可能开源。
把握虹的闭源优势，凭借着和深红的合作，躺着构筑属于自己的护城河。
但话肯定不能说的如此赤裸。
Pony整理了一下思绪后回答道：“林总，如果我站在一个通用平台开发者的角度，我会说：必须开源。
开源是建立生态最快的路径。
正如Linux、安卓的成功，开源能够吸引全球的开发者和科研机构参与到虹的优化和应用创造中来。
这能加速虹的技术迭代速度，同时快速在学术界建立行业标准，巩固我们的领先地位。”
“但是，”Pony的语气一转：“如果我站在一个商业竞争者的角度，我会说：绝不能开源！”
林燃问道：“为什么？你担心技术泄露？架构原理是公开的，那些顶尖的公司迟早会追上来，就像OpenAI的领先优势只有三年时间，虹的领先优势同样大概率只有两到三年。”
Pony回答道：“林总，您低估了know-how的价值。
公开架构和公开代码是两回事，我们知道英伟达和英特尔也在做神经形态芯片，但他们不知道我们是如何解决左右脑之间的数据同步和低延迟通信协议的，这是我们的独门秘籍，就像英伟达的CUDA一样，他们也不会公开CUDA的源代码。
如果开源，竞争对手立刻就能复制跟进，那我们花费巨大的成本建立的技术壁垒，就会变成一个被所有人抄袭的公共技术框架。
我的建议是：保持模型闭源，但开放API接口和高级定制工具。
让开发者和企业可以在我们的平台上进行应用构建，同时将核心的架构、调度算法和左右脑通信协议牢牢掌握在自己手中。
这样
…。。