然後圈内就等来了李东，他三下五除二就把算法的提升了10个量级。
这个共识不就被打破了吗？
高稳在那头沉默了很久。
久到李东都快以为信号断了，电话那头突然爆出一阵大笑。
“哈哈哈，小子，你这是在给我上课呀？”
“行，有心气儿是好事，老师我肯定支持你，但是……”
“麻烦你，想干一件事之前，先把地基打结实。”
“一张嘴就跟我要类脑芯片。”
“你小子，知道类脑芯片的本质是个啥吗？”
李东愣了一下。
“是啥？”
他脑子里第一反应蹦出来的是……
模拟生物神经元的脉冲特性，事件驱动，异步计算，超低功耗……
再通俗一点。
就是一块小方片，里面住着一个缩小版的人脑，会思考、会学习、比GPU先进一百倍。
但这是宣传稿写的。
不是真的。
高稳在那头笑骂了一声，那语气活像在骂自己的博士研究生。
“我跟你说啊。”
“类脑芯片这东西，说穿了它就是一块被砍得只剩乘加和脉冲路由的、专职跑SNN的低功耗ASIC。”
“它能跑的模型，GPU一样跑。”
高稳继续说道。
“SpikingJelly、snnTorch、Norse，什麽脉冲前向、代理梯度反传，哪个不是架在GPU上？”
“你要换架构，改神经元模型，加点奇形怪状的连接，GPU上就是改几行代码的事儿。”
“至於类脑芯片？对不起，你想改一个参数，就得重新烧一次版图。”
“灵活性上，它连GPU的零头都比不上。”
“而它现在唯一的好处，就只有功耗低而已。”
“不对！”
“就现在这一代，不管国外的Loihi还是国内那几款，功耗也没多低。”
“你真要跑一个复杂点儿的拓扑，散热照样烧钱，板卡照样难搞。”
“所以你要是只是想研究一下……”
“我建议你老老实实用GPU。”
李东默默在心里记下。
GPU上拿模拟框架跑SNN，这是当下学术界的主流。
类脑芯片的硬件优势在部署端，对一个连“我
…。。