赶紧装出一副若无其事的样子，端起桌上那只一次性纸杯喝了口水。
高稳并没有继续追问，只是慢慢开口。
“如果真有你说的这种情况，我先给你说一个我自己的猜测。 ”
高稳伸手在面前那张白纸上，画了一个简单的小框。
“你看啊，我们现在主流这一套大模型，走的是Transformer加scaling的路。 ”“它的学习，是被关在训练这个阶段里的。 ”
“训练完了，权重一冻，模型就死了。 ”
“它推理的时候，参数一根毛都不会动。 ”
“所以你给它喂完料以后再不动它，它当然停在那儿。 ”
“可SNN这套不一样。 ”
高稳在那个小框边上画了一根弯弯的箭头。
“SNN底子里是脉冲、时序、突触可塑性。 ”
“这三个东西，本身就是带活性的。 ”
“哪怕外面没有新数据进来，只要它内部还在跑脉冲、还在重排时序、还在做局部的那一点权重微调，它就有可能在自己内部.……”
他停了一下，挑了一个比较小心的词。
“……整合出一些新的连接模式。”
李东心里“咯噔”了一下。
他抬起头。
“高老师，您说的这个，跟人睡觉有点像啊？”
高稳“黑”地笑了一下。
“对喽。”
“人睡觉那段 时间里，海马里的东西，会慢慢往新皮层那儿挪。”
“白天接到的那些零散信号，会被自己捋出一条条线索来。”
“你早上醒过来，本来想不通的事情，突然就通了，就是这个原因。”
他看着李东。
“你那个SNN，要是真长成你说的样子，它干的事，本质上跟人脑这一段，是同一件事。”“它在自己睡觉。”
“自己整理它白天吃下去的那些东西。”
就在李东还想再问一句的时候。
高稳又补了一句。
“不过呢，小子。”
“我刚才说的，全是猜测。”
“你想验证它，办法其实也简单。”
他又在白纸上写下三行。
“第一，给它单独划一段绝对静默期。”
“中间任何外部输入都给它掐断，看它在这段彻彻底底的真空里，那根演化指标会不
…。。