李东一边和他们握手，一边在心里舒了口气。
正主，来了。
虽然昨天展厅里聊过的那些人，水平也不低。
可说到底，那些都是二线。
而真正决定这一行天花板的东西，万卡集群的容错和拓扑怎么搭，千亿数据的清洗管线怎么通，几千万刀的pre-training怎么做到一次不崩盘，这些，都只存于少数人的脑子里，比如……
眼前这三位。
李东要自建大模型，主攻ai for math，这些学费迟早是要交的。
如今教材自己坐着私人飞机送上了门。
所以李东望着这三张憔悴又亢奋的脸，笑得格外和蔼。
很快，单间里多余的随行人员都退了出去，门也合上了。
屋里只剩下八个人。
三位巨头，三位首席科学家，李东。
以及，彼得·诺维格。
诺维格坐在最靠窗的位置，手里端着一杯红茶，从头到尾没怎么出声。
他是戴维·朗亲自邀请过来的。
在外人看来，诺维格早就退出一线了，这几年扑在教育上，带带学生，写写教材俨然半个养老的状态。
可他在最底层那些事情上，根基究竟扎得有多深，凯利不清楚，哈特也不清楚。
全世界，恐怕只有戴维·朗一个人，心里有数。
随着最后一位随行人员退了出去，休息室里却陷入安静。
没人先开口，直到一分钟过后，雅各布带着点疲惫的开口了。
不过他问的，全是绕着降维算法原始论文打转的东西，loss面的收敛半径、泛化误差上界、离散网格的采样密度。
没一句是干货。
李东听了几分钟，大概就明白这到底是怎么回事了。
这三家，平日里你抢我的人我挖你的墙角。
谁家的预训练在哪儿卡了壳，那都是压箱底的机密，当着两家死对头的面，谁会真的掏底呀？
按照这个聊法，聊到大会闭幕，也聊不进正题。
于是李东放下茶杯，笑眯眯地打断了雅各布。
“雅各布博士，你问的这些，你们组自己挂出来的技术报告里，就有答案。”
“咱们立个规矩吧。”李东笑着看向了休息室里的众人，“今天在这间屋子里，不管谁提的问题，我的回答，三家一起听。”
“所以……藏着掖着
…。。