“经典计算机模拟的消耗就会从多项式直接变成恐怖的指数级。”
“至於原因的话……”
“clifford群的状态可以用稳定子形式化来描述。”
“而 t门会把这个状态踢出稳定子的子空间。”
“所以就导致了经典计算机如果还要模拟的话，它的参数就会膨胀的特别可怕。”
韩青：？？
“你之前学过？”
“没有啊，我第一次听说gottesman - knill定理。”
“那你怎麽这麽快？”
“你好笨呀，我不是说了吗？我的学习能力很强的。”
韩青：……
韩青自然不可能相信这个鬼话，一个人再怎麽聪明，也不可能在听了一段 2分锺的科普之後，连资料都不查，就能准确回答一个需要理解的群论、稳定子形式以及计算机复杂度交叉的问题。
“她绝对之前学过。”
想到这里，他招呼了计算机学部剩下的几位研究员过来。
让他们来出题试试。
这下你总不可能还学过了吧？
於是接下来几人轮番上阵，分别出了表面码容错阈值的估算、solovay - kitaev.逼近序列的长度标度，甚至还有一个人出了一道跟计算机不太相关的物理题。
liebe- robin son界在多体量子系统里关联传播速度上限的推导。
而黑牛在面对各个方向完全不同的题时。
她的表现也几乎是一样的。
都是没学过，然後在听完简短的讲解以後，最多思考 1分锺左右，就能给出正确答案。
你要说一两道题黑牛之前有学过，那还能解释。
但这几道题真的是方向完全不相同。
这也能回答对？
韩青看着屏幕上黑牛的 id，心情特别的复杂。
从面试官的角度来说，这个黑牛的表现已经远远的超出了他能评判的范围。
他甚至不确定自己到底有没有资格来给对方打分。
但有一点他可以确定。
李所长没有走後门，他这个女朋友的学习能力是真的强啊。
……
就在韩青惊讶於黑牛的学习能力时。
陆炳军正在物理学部的会客室里，和周启峰喝着茶。
“周教授啊，所以还得麻烦你
…。。