想到这里，他闭上眼睛，来到了记忆宫殿。
一个书架上，一排参数就这麽浮现在了他的面前。
李东首先找到了重编程初始阶段一组参数。
按照现有人体细胞化学重编程体系，在启动多能性维持之前，通常会用一组小分子组合，逐步解除原细胞表观遗传特征。
这里用这一组小分子组合就很有讲究，你的剂量不能太大，持续时间也不能过长，否则会应激。
死亡和染色体异常就会明显的增加。
可是视频里这一段投入的第一轮小分子，它浓度几乎达到了常规方案的两倍。
而且更奇怪的是这个浓度没有按照常规那样平滑递减。
反而是在细胞刚出现间充质样转变时，一下就撤去。
随後又过6小时，再补上一轮作用方向完全相反短时处理。
“这里为什麽要加这麽多呢？”
李东睁开眼睛，然後在纸上记录下了那参数的时间点。
随後他又看向了後面的一组数据。
在肾祖细胞诱导阶段，视频中gsk3β调控并不是固定的浓度。
而是跟随细胞团边缘的曲线，耗氧和局部密度不断变化。
边界每收缩一次，信号轨迹也随之偏转。
像是随时在纠正细胞群状态。
这种做法也和现实中预先写好培养流程的思路完全不同。
然後，他又看向了其他的参数，或多或少都有类似的差异。
比如空间编码方向，细胞团承受的应力......
视频里没有给出任何公式，只是留下了每时每刻输入和最後近乎完美的结果。
李东皱着眉头看着刚才记录下来几条曲线。
“这个对应关系的逻辑，我没有看懂啊。”
视频里给出的那一些参数，并不仅仅是一份培养肾组织的固定配方。
它更像是一套根据细胞状态实时调整的控制规律。
肾组织有自己的空间结构和发育路径，视网膜也有自己成化次序。
那将前者的数据参数照搬到後者的话，那最终得到的结果只可能是失控的细胞团。
所以，李东必须先从那些输入的数据以及最後反馈的结果中，找到这个规律。
然後才能将目标从肾单位改写成rpe与光感受器双层结构。
想到这里，李东就打开了电脑，然後通过研究
…。。