像学和传统生化指标，存在滞後，这就是早期SAP的欺骗性，等你看到淀粉酶飙升、看到B超显示腹腔积液和广泛坏死的时候，最佳的抢救窗口期已经关闭了！」
张随眉头紧锁。
江河的病理学推演找不到明显漏洞，但这依然只是一种推测。
他不能接受基於推测做出的重大医疗决策。
「这只是你的个人临床推断。」
张随道：「指南上并没有将IL-6和PCT作为单独诊断SAP的标准，按照现有的诊疗规范，她现在的处理方案就是留观、禁食、补液。」
老顽固的反应依然在江河的预料之中。
於是，下一步。
他掏出一份列印好的论文，递给张随。
「这是什麽？」
「我投给《新英格兰医学杂志》的，关於重症急性胰腺炎早期多生物标志物预测模型的研究。」
张随的眼神瞬间发生了变化。
他接过文稿，快速翻开第一页。
江河在一旁解说：
「这篇论文，我调用了附一院的病历数据，并提取了03年到08年冻存血清库里的样本。」
「同时，我拿到了协和医院普外科徐文培主任授权的近五年SAP患者核心数据，这是一个双中心、大样本的回顾性队列研究。」
「在这个模型中，我将IL-6、CRP、PCT以及患者的年龄、心率等基础生理参数进行了联合建模，通过Logistic回归分析……」
「研究结果显示，当这几项指标出现特定组合的异常升高时，患者在48小时内发展为重症急性胰腺炎的概率极高。」
「AUC（曲线下面积）达到了0.915。」
在医学统计学里，预测模型的AUC值超过0.9，意味着该模型具有极高的准确度和区分度。
张随当然很清楚这一点。
江河拿出了最後一样东西。
是一张从急诊科电脑上列印出来的截图。
「这是我让我的计算机技术合夥人，基於这篇论文的底层算法，连夜跑出来的一个预测软体，我刚刚把嘉琪的基础体徵、检验科传回来的IL-6、PCT、CRP数据，以及B超的结果，全部输了进去。」
【系统判定：重症急性胰腺炎（SAP）概率：87.8%】
【风险分级：极危】
张随看到这则提示。
心瞬间
…。。