不够努力，是方向错了。
他给陈曦发消息：“结果收到了。开源模型确实比我们的好。”
陈曦：“不是我强，是模型强。你们也可以试试。开源模型，成本低，效果好。不用自己从头训练。”
陆方：“我试试。”
陈曦：“需要帮忙吗？”
陆方：“需要。你教我怎么微调。”
陈曦：“好。我写个教程给你。”
陆方看着那行字，笑了。他想起2019年，陈曦第一次来公司，画了那张产业链图谱。那时候，她才11岁，什么都不懂。现在，她在伯克利，教他做大模型。时间过得真快。
陆方：“你才学多久，就比我们强了。”
陈曦：“不是我强，是模型强。你们也可以试试。”
陆方：“已经在试了。等你回来，我们一起做星海4.0。”
陈曦：“好。一言为定。”
2024年7月27日，星期六，上午九点。陈默走进技术部，看到陆方正对着屏幕发呆。
“怎么了？”陈默问。
陆方转过头。“陈总，昨天陈曦帮我跑了开源模型测试，准确率91.5%，比星海大模型模块高2.5个百分点。”
陈默愣了一下。“她怎么做到的？”
“用开源模型微调。LLaMA、Falcon、Bloom。在伯克利的服务器上跑了一个晚上。”
陈默走到屏幕前，看着那些数据。“你试了吗？”
“正在试。她用了一个简单的微调方法，只训练了最后一层。效果好，速度快。”
陈默笑了。“下一代，真的不一样。”
陆方点头。“对。他们比我们开放。我们习惯从零开始造轮子，他们习惯站在巨人的肩膀上。”
陈默拍了拍陆方的肩膀。“那就跟着他们学。”
陆方也笑了。“好。”
2024年7月28日，星期日，下午两点。陆方按照陈曦的教程，成功微调了LLaMA-7B模型。准确率91.2%，和伯克利的结果基本一致。他兴奋地给陈曦发消息：“成功了！91.2%。”
陈曦回复：“恭喜！接下来可以试试更大的模型，比如LLaMA-13B。准确率还能再提高。”
陆方：“13B需要更大的显存。我没有。”
陈曦：“用云服务。按需付费，不贵。”
陆方：“我试试。
…。。