铄的叶秉璋和几位同样严肃的技术专家，汪楠和他的技术团队迎来了更专业的“拷问”。PPT上那些算法原理、架构图、数据流程图，在真正的行家面前，需要经受最细致的推敲。
“你这个视觉检测算法，对于表面反光强烈的合金工件，如何克服眩光干扰？误判率能做到多少？”一位戴着厚厚眼镜的老专家直接发问。
“预测性维护的振动分析模型，对不同转速、不同负载工况下的特征提取，泛化能力如何？会不会出现‘过拟合’，只在训练数据上表现好，一上真实产线就失灵？”另一位专家紧跟着质疑。
“‘数据不出厂’的联邦学习框架，在边缘计算节点算力有限的情况下，模型收敛速度和最终性能，相比云端集中训练，会有多大折损？这个折损是否在可接受范围内？”
问题一个比一个深入，一个比一个尖锐。汪楠带来的“灵眸视觉”和“智控核心”的CTO（首席技术官）亲自上阵解答，用大量的实验数据、对比图表、以及他们在其他客户产线上的实际运行日志来佐证。讨论很快进入了极其专业的领域，各种技术术语和参数满天飞。叶文远在一旁有些插不上话，但他注意到，汪楠虽然并非技术细节的直接回答者，却总能在他的人被问住，或者讨论陷入过于技术化的僵局时，适时介入，用更通俗的方式解释技术的商业价值，或者将话题拉回到解决“恒远”具体痛点的应用场景上，引导讨论朝着务实、落地的方向前进。
叶秉璋老人大部分时间只是听着，眯着眼睛，手指偶尔在扶手上轻轻敲击。直到所有专家的问题都问得差不多了，他才缓缓开口，声音有些沙哑，但中气十足：“花架子太多，没用。我们搞了一辈子生产，最实在的就是看结果。你说能提高效率，降低不良率，好，我老头子就看你做出来。但有一条，”他浑浊但依旧锐利的眼睛看向汪楠和叶文远，“别把生产线当试验场，别拿老师傅们几十年的经验不当回事。机器是死的，人是活的。再好的系统，也得人会用，人乐意用。改流程，动工艺，要稳，要一步一步来，要尊重一线工人的意见。出了乱子，影响了交货，我第一个不答应！”
这话听着像是敲打，甚至带着些老派的保守，但汪楠却从中听出了金玉良言和真正的关切。他郑重地点头：“叶老，您放心。我们这套方案的核心原则之一，就是‘人机协同，渐进优化’。我们不是要用机器完全取代人，而是要用智能系统辅助人，把老师傅从重复、繁重、容易出错的工作中解放出来，让他们能更专注于工艺优化、疑难
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