「你还来机场接我，哪有那麽快？」
下一刻，他又补充道：「怎麽也得等到周末，我先去瞧瞧。」
吴恩达自是满口答应。
等到挂断电话，他回到会议室，打断围绕老板新目标而吵架的两拨人，说道：「张潼打算来我们这参观，到时候记得都帮忙劝劝。」
两拨人齐声答应。
这已经不是自TD—1模型面世以来的第一个跳槽意向了，从百度到阿里到企鹅，以及国内高校的深度学习领域，都出现类似的情况。
吴恩达对此只有一个感受，TD吐哺，天下归心。
国内如今但凡想试试深度学习咸淡的，都得看看DLF这边，而老资历的百度，外面也基本都知道它的情况。
换言之，百度要真的能行，吴恩达等人又怎麽会先後出走。
只是，这种成就上的得意又碰见了老板更新组织目标的头疼。
TD—1模型虽说是在自然语言处理领域展现了通用模型的潜力，但由此及彼的涉及到更大领域的通用人工智慧，又岂是那麽容易的？
吴恩达更愿意稳步推进，可是，有的委员却觉俞总的新目标很对。
这天的吵架会议又持续了两次，吴恩达得到俞兴私底下的方案。
「吴总，吴博士，实在不行就按你们不同的想法都试试呗，钱的事，另外再说。」俞兴说道，「你们说的都很对，但我只是觉得按照编码器的路线得到一个超级模板库，那不是我想要的。」
吴恩达有点生气了：「俞总，你一个「超级模板库」还真是会总结啊！」
俞兴摊摊手：「我不懂技术啊，所以，咱们一起去美国触类旁通，看看到底实际进展如何，到时候再反过来琢磨我们的目标。」
吴恩达生气归生气，触类旁通还是要做的。
俞兴随即又希望吴博士配合自己做一期深度学习和通用人工智慧的展望。
吴恩达也勉强答应了。
两人在视频里，一个显得乐观，一个很是克制，吴恩达有意无意的还呛了几句老板，但对方显然也没介怀。
这一期视频依旧没忘的一件事是俞兴再次强调AI可能对社会带来的挑战。
俞兴这段时间几乎是每隔两天就会发视频聊聊深度学习，社会挑战的警告也时不时会出现，有的话是几个视频里拼凑起来才完整，但重视程度不言而喻。
总部坐落在宁波的幻方量化同样在关注深度学习的最新进展，希
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