彻底”这条老路上。
王东来只用了三息，就把整个问题换了一个维度，不去抑制免疫反应，而是让免疫系统根本找不到目标。
这不是技术参数的优化，这是技术路径的重构。
“能做！”
方刚脱口而出，声音里带着他自己都没意识到的激动。
“我们和材料实验室那边已经有过几轮对接，息壤涂层在微纳尺度上的制备工艺上个月刚完成验证。参数匹配需要重新跑，但方向上没有问题。三天之内，我出一份详细的可行性报告。”
王东来点点头，没有说“很好”或者“尽快”之类的废话，只是把那份方案翻到下一页。
“还有，你方案里写的解码分辨率卡在六十四像素，根子不在电极密度上，在噪声处理。多相微脉冲能把信噪比提上来，但解码算法的框架也要配合着改。现在的解码模型是基于传统的线性滤波，假设信号和噪声是独立的。但在多相微脉冲的刺激模式下，信号和噪声之间会出现一定的时间耦合，线性模型会失效。”
他拿起笔，在另一张便签上写了起来。
“把解码框架从时域转到小波域，小波变换能在时间轴和频率轴两个维度上同时提取特征，可以把多相脉冲产生的耦合噪声从有用信号里分离出来。步子可以再迈大一点，在特征提取层用深度残差网络做多层滤波，非线性的映射能力比传统解析方法高一个数量级。娲已经在后台跑了初步验证，解码分辨率从六十四像素提升到两百五十六像素，信噪比提升了十来分贝。”
娲的声音适时地在办公室里响起，语气里带着一丝淡淡的矜持：“摹拟数据已经发到方主任的终端上了，请查收。”
方刚下意识地低头看了一眼手机，屏幕亮着，一封加密邮件的预览图标跳了出来。
他没有立刻打开，不是因为不感兴趣，而是因为他的脑子还在消化王东来刚才那段话里的信息量。
小波域变换架构、深度残差网络多层滤波、信噪比提升近六倍，这些概念他不是不懂，他甚至自己在上个月的内部技术讨论会上提过类似的思路方向。
但他当时只是提了一个“可以试试”的方向性建议，团队里负责算法的李博士评估之后说“理论上可行，但需要大量的标注数据和算力支持”，然后这个方向就被暂时搁置了，排在了“等资源到位后再启动”的优先级列表里。
而现在，王东来已经用人工智能跑完了初步验证，给出了明确的参数指标。
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